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Les drones dans l’agriculture, la construction et d’autres secteurs utilisent de plus en plus les drones à AI pour améliorer la collecte et l’analyse des données. Ce partenariat entre les drones et l’intelligence artificielle apporte de nouveaux avantages et suscite des inquiétudes.

A une centaine de mètres au-dessus de l’Arctique, un drone vole presque silencieusement au-dessus des vastes glaciers.

En bas, dans un bateau, des chercheurs pointent avec enthousiasme un contour vert sur un fond bleu froid sur un écran. Le drone vient de repérer un ours grâce à une caméra infrarouge à bord du drone qui peut facilement repérer l’ours blanc parfaitement camouflé contre la glace blanche de l’Arctique.

Il s’agit d’une mission du photographe animalier Ole Jørgen Liodden, sponsorisée par Intel. En fait, le Falcon 8+ d’Intel est le bourdon qui repère les ours depuis les airs.

L’entreprise a commandité la mission afin d’aider à améliorer nos connaissances sur les ours polaires, surtout lorsqu’ils font face au spectre du changement climatique. L’utilisation d’un drone a fourni le moyen le plus efficace, le plus rentable et le moins intrusif de les étudier.

Le drone ne se contente pas de prendre des photos infrarouges d’ours. Il recueille beaucoup plus de données sur les communautés d’ours dans l’Arctique. Ces données sont ensuite transmises à un programme d’IA qui les analyse pour connaître les habitudes de déplacement, d’alimentation et de reproduction de l’animal.

Ces données seront une mine d’or pour les chercheurs sur la faune et l’environnement qui cherchent de nouvelles façons de protéger les populations d’ours menacées par le climat.

Inspection des rails

Loin des régions froides de l’Arctique, des drones sont utilisés pour effectuer des inspections ferroviaires.

BNSF Railway, avec des kilomètres et des kilomètres de chemin de fer à inspecter, a dû se tourner vers des drones pour améliorer son efficacité et sa précision. Mais ils n’utilisent pas n’importe quel type de drones, ce sont des drones alimentés par l’IA.

Il ne suffit pas qu’un drone prenne des photos haute résolution du chemin de fer, il faut des yeux assez rapides pour étudier les images et prendre des décisions rapides.

AI est le seul logiciel assez rapide pour étudier plus de 300 Go d’images et prendre des décisions instantanées concernant l’état des différentes sections de la ligne ferroviaire.

Une nouvelle frontière pour les drones

Ces deux cas ne sont pas isolés. Dans différentes industries, les entreprises se tournent de plus en plus vers la puissance combinée de l’IA et des drones pour réaliser de grands projets plus efficacement, en moins de temps, à moindre coût et avec plus de précision.

Les drones en agriculture propulsés par l’IA rendent la gestion des cultures plus facile et plus efficace. Des drones agricoles survolent les fermes, collectent différents points de données et les analysent automatiquement en cartes détaillées et recommandations pour les agriculteurs.

Les drones AI dans l’immobilier peuvent également créer des cartes spécialisées qui fournissent une analyse plus approfondie de la propriété que les plans aériens habituels.

Certaines entreprises utilisent des drones sur les chantiers de construction pour améliorer l’efficacité et ainsi réduire le temps et les coûts de construction. D’autres, comme BNSF Railway, utilisent des drones pour inspecter leurs installations et générer automatiquement des rapports utiles.

Ces drones peuvent être utilisés pour inspecter les éoliennes, les ponts, les routes et les tours de téléphonie cellulaire. Contrairement aux yeux humains qui regardent des vidéos ou des images en direct, l’intelligence artificielle peut reconnaître même les plus petites anomalies et en avertir les opérateurs.

Les faux-bourdons dans les inspections d'infrastructures

A l’avenir, les entreprises pourront déployer un essaim de drones contrôlés par l’IA qui pourront inspecter une zone plus large et se coordonner entre eux pour fournir une analyse encore plus complète. Des données qui auraient pris des mois à recueillir et à évaluer ne prendront que quelques heures ou quelques jours sans mettre personne en danger.

Répercussions – bonnes et mauvaises

Une conséquence quelque peu intéressante de l’utilisation de l’IA dans les drones est que l’expertise de l’opérateur ne sera plus aussi importante. Si un drone peut décoller, collecter des données et atterrir tout seul, à quoi sert un opérateur ?

Bien sûr, il semble fou en ce moment de radier les opérateurs de drones humains, surtout étant donné les règles strictes de la FAA. Mais les voitures auto-propulsées deviennent rapidement une réalité. Alors pourquoi pas les drones, surtout s’il est prouvé qu’ils sont plus sûrs que les drones volés par l’homme.

L’IA pourrait-elle menacer les drones ?

C’est une possibilité.

Il y a aussi le risque que les gens transforment les drones à intelligence artificielle en armes. Par exemple, des essaims de drones pourraient être utilisés pour mettre en scène des attaques ou causer des perturbations. C’est quelque chose que des personnalités populaires, dont Elon Musk, ont mis en garde.

En général, cependant, l’utilisation de l’IA dans les drones peut apporter beaucoup de bien. Dans certaines situations, il pourrait même sauver des vies.

Au fur et à mesure que la technologie s’améliore et s’affine, on s’attend à voir davantage d’applications dans de nouveaux domaines.

D’ici quelques années, nous aurons des drones complètement autonomes qui pourront faire toutes sortes de choses. Qu’il s’agisse de recherche et sauvetage, de gestion agricole ou de recherche environnementale, ils s’avéreront encore plus utiles qu’ils ne le sont déjà aujourd’hui.

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